Các tài nguyên đặc sắc trên mạng Internet
Chúng ta cùng nhau đóng góp các tài nguyên hay trên mạng Internet về công nghệ giáo dục và e-Learning.
Special | A | Ă | Â | B | C | D | Đ | E | Ê | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | Ô | Ơ | P | Q | R | S | T | U | Ư | V | W | X | Y | Z | ALL
H |
---|
Hai Son Elearning | ||||
---|---|---|---|---|
Chúng tôi có thử một Elearning Site với Atutor ở đây: với mục đích cung cấp các thông tin chuyên ngành kỹ thuật như điện, điện tử, tự động hoá, cơ khí, đo lường điều khiển, quan lý dự án, v.v. Nếu các bạn có ý kiến gì xin liên hệ info@haison.com.vn The New initiative to provide engineering courses | ||||
Hiểu ý định của người dùng – điều quan trọng tiếp theo đối với SEO | ||||
---|---|---|---|---|
Hiểu ý định của người dùng có tác động như thế nào đến chiến lược SEO và điều này đang trở thành xu hướng cũng là điều quan trọng tiếp theo đối với SEO trong tương lai. Gần đây, Google đã chia sẻ một số thay đổi thú vị sắp tới để tìm kiếm với chúng tôi trong sự kiện SearchOn của họ . Họ cũng đã phát hành cập nhật của Nguyên tắc Đánh giá Chất lượng (QRG). Chúng tôi thấy rõ rằng Google đang nỗ lực làm tốt hơn nữa việc đáp ứng mục đích của người dùng. Chúng tôi dự đoán rằng trong tương lai, các trang web sẽ phát triển mạnh là những trang web tạo ra nội dung có E-A-T tuyệt vời và cũng làm rất tốt việc cung cấp câu trả lời chi tiết, kỹ lưỡng, có cấu trúc tốt cho truy vấn của người tìm kiếm. BERT đang tác động đến tìm kiếm như thế nàoBidirectional Encoder Representations from Transformers hay viết tắt là BERT: là một kỹ thuật học máy dựa trên các transformer được dùng cho việc huấn luyện trước xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được phát triển bởi Google. Vào tháng 10 năm 2019, Google đã chia sẻ một bài đăng trên blog, trong đó họ nói với chúng tôi rằng họ đang hiểu các tìm kiếm hơn bao giờ hết :
Nói cách khác, Google đang sử dụng học máy để thực hiện công việc tốt hơn nhiều trong việc hiểu truy vấn của người tìm kiếm thực sự có ý nghĩa gì. Đây là tin tức LỚN. Khi Google ban đầu thông báo rằng BERT sẽ được sử dụng để giúp hiểu mục đích đằng sau một truy vấn, họ cho biết thay đổi này sẽ tác động đến 1/10 lượt tìm kiếm . Trong sự kiện Search On gần đây, họ nói rằng hiện nay, hầu hết mọi tìm kiếm bằng tiếng Anh đều bị ảnh hưởng bởi BERT. Chúng tôi biết rằng BERT đã giúp Google hiểu rõ hơn về các truy vấn trong ít nhất một năm nay. Với những tin tức gần đây, chúng ta có thể thấy rằng Google cũng đang hiểu rõ hơn những đoạn văn bản cụ thể nào trên các trang là câu trả lời tốt nhất cho những truy vấn đó. | ||||