Các tài nguyên đặc sắc trên mạng Internet


Chúng ta cùng nhau đóng góp các tài nguyên hay trên mạng Internet về công nghệ giáo dục và e-Learning.

Browse the glossary using this index

Special | A | Ă | Â | B | C | D | Đ | E | Ê | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | Ô | Ơ | P | Q | R | S | T | U | Ư | V | W | X | Y | Z | ALL

H

Hình của Pham Hai

Hai Son Elearning

Bởi Pham Hai - Thứ hai, 26 Tháng chín 2005, 2:35 PM
 

Chúng tôi có thử một Elearning Site với  Atutor ở đây:
http://www.haison.com.vn/ATutor/login.php

với mục đích cung cấp các thông tin chuyên ngành kỹ thuật như điện, điện tử, tự động hoá, cơ khí, đo lường điều khiển, quan lý dự án, v.v.

Nếu các bạn có ý kiến gì xin liên hệ info@haison.com.vn

The New initiative to provide engineering courses

Currently, we have courses in the following areas:

Data Communications & Networking
Electrical Power
Electronics
Information Technology
Instrumentation, Automation & PRocess Control
Mechanical Engineering
Project Management

We are in a process to implement an Online Learning Management System here:

http://www.haison.com.vn/ATutor/login.php

 

Hình của Thông minh SEO

Hiểu ý định của người dùng – điều quan trọng tiếp theo đối với SEO

Bởi Thông minh SEO - Thứ bảy, 2 Tháng một 2021, 6:48 PM
 

Hiểu ý định của người dùng có tác động như thế nào đến chiến lược SEO và điều này đang trở thành xu hướng cũng là điều quan trọng tiếp theo đối với SEO trong tương lai.

Gần đây, Google đã chia sẻ một số thay đổi thú vị sắp tới để tìm kiếm với chúng tôi trong sự kiện SearchOn của họ . Họ cũng đã phát hành cập nhật của Nguyên tắc Đánh giá Chất lượng (QRG). Chúng tôi thấy rõ rằng Google đang nỗ lực làm tốt hơn nữa việc đáp ứng mục đích của người dùng.

Chúng tôi dự đoán rằng trong tương lai, các trang web sẽ phát triển mạnh là những trang web tạo ra nội dung có E-A-T tuyệt vời và cũng làm rất tốt việc cung cấp câu trả lời chi tiết, kỹ lưỡng, có cấu trúc tốt cho truy vấn của người tìm kiếm.

BERT đang tác động đến tìm kiếm như thế nào

Bidirectional Encoder Representations from Transformers hay viết tắt là BERT: là một kỹ thuật học máy dựa trên các transformer được dùng cho việc huấn luyện trước xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được phát triển bởi Google.

Vào tháng 10 năm 2019, Google đã chia sẻ một bài đăng trên blog, trong đó họ nói với chúng tôi rằng họ đang hiểu các tìm kiếm hơn bao giờ hết :

Về cốt lõi, Tìm kiếm là hiểu ngôn ngữ. Công việc của chúng tôi là tìm ra những gì bạn đang tìm kiếm và hiển thị thông tin hữu ích từ web, bất kể bạn đánh vần hay kết hợp các từ trong truy vấn của mình như thế nào. Mặc dù chúng tôi đã tiếp tục cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ của mình trong những năm qua, nhưng đôi khi chúng tôi vẫn chưa hiểu đúng, đặc biệt là với các truy vấn phức tạp hoặc mang tính hội thoại.

Trên thực tế, đó là một trong những lý do tại sao mọi người thường sử dụng “từ khóa-ese”, nhập các chuỗi từ mà họ nghĩ rằng chúng ta sẽ hiểu, nhưng thực tế không phải là cách họ đặt câu hỏi một cách tự nhiên.

Với những tiến bộ mới nhất từ ​​nhóm nghiên cứu của chúng tôi trong lĩnh vực khoa học hiểu ngôn ngữ – có thể thực hiện được bằng công nghệ máy học – chúng tôi đang thực hiện một cải tiến đáng kể về cách chúng tôi hiểu các truy vấn, thể hiện bước tiến lớn nhất trong 5 năm qua và một trong những bước tiến lớn nhất trong lịch sử Tìm kiếm.

Nói cách khác, Google đang sử dụng học máy để thực hiện công việc tốt hơn nhiều trong việc hiểu truy vấn của người tìm kiếm thực sự có ý nghĩa gì. Đây là tin tức LỚN.

Khi Google ban đầu thông báo rằng BERT sẽ được sử dụng để giúp hiểu mục đích đằng sau một truy vấn, họ cho biết thay đổi này sẽ tác động đến 1/10 lượt tìm kiếm . Trong sự kiện Search On gần đây, họ nói rằng hiện nay, hầu hết mọi tìm kiếm bằng tiếng Anh đều bị ảnh hưởng bởi BERT.

Chúng tôi biết rằng BERT đã giúp Google hiểu rõ hơn về các truy vấn trong ít nhất một năm nay. Với những tin tức gần đây, chúng ta có thể thấy rằng Google cũng đang hiểu rõ hơn những đoạn văn bản cụ thể nào trên các trang là câu trả lời tốt nhất cho những truy vấn đó.