O analytics é uma área nova para todos. Dá uma lida na documentação pra ver se ajuda: https://docs.moodle.org/dev/Analytics_API
Caso ainda não conheça, veja também o project inspire: https://docs.moodle.org/dev/Project_Inspire_API
Vou dar uma lida Willian. Obrigado. Trabalho aqui no NEAD-UFMA. Você é da UEMA, não é isso ? Eu poderia visitar o núcleo e EAD de vocês?
Obrigado pelas dicas.
Olá Fábio, sou da UEMA sim.
Será um prazer receber você e sua equipe no nosso núcleo. Peço apenas que nos avise com antecedência quando for nos visitar.
Willian,
Os projetos de LA do Moodle são antigos. Acredito sim na futura maturidade dessa api até ficar integrado.
Creio que os algoritmos escolhidos são ótimo para realizar uma análise preditiva.
Mas ainda não aplicáveis em todos os casos.
Utilizo GA (Google Analytics) como ferramenta preditiva a muitos anos e o deashboard funciona muito bem para esses casos.
Particularmente eu uso uma ótima extensão para analise do Chrome que trabalha tanto como medidas centrais (moda, média e mediada) como também medidas de dispersão (desvio padrão, amplitudes entre outros).
Ela é gráfica e basta apenas um arquétipo de papel como profesor editor.
Procura por Moodle dashboard nas extensões do Chrome.
Veja um dos gráficos de dispersão outro de mapa de calor de uma disciplina.
Ele representa uma curva de aprendizagem no período.
Mapa de Calor Dias da semana (vertical) vs Horas do dia (Horizontal).
Nossa, muito bom compartilhar isso conosco.
De fato o Moodle ainda vai evoluir muito com suas ferramentas, começou com o project inspire e agora na versão 3.4 entregou um pouco do seu poder para nós. O interessante é que tornou a arquitetura flexível de forma que cada um possa criar seus modelos e indicadores, isso vai impulsionar não só o uso do analytics como também a criação e compartilhamento de outros modelos.